
انویدیا سوپرچیپهای هوش مصنوعی Blackwell Ultra GB300 و Vera Rubin را معرفی کرد
ابرتراشههای هوش مصنوعی Blackwell Ultra GB300 و Vera Rubin انویدیا معرفی شدند. شرکت انویدیا، با توجه به تحولات عظیم در حوزهی هوش مصنوعی، اکنون در هر ثانیه بالغ بر 2,300 دلار سود خالص به دست میآورد. بخش مراکز داده این شرکت به حدی گسترده و پررونق است که حتی سختافزارهای شبکهی آن نیز درآمدی بیش از پردازندههای گرافیکی مربوط به بازیهای رایانهای را به خود اختصاص دادهاند.
مشخصات تراشههای انویدیا Blackwell Ultra GB300 و Vera Rubin
انویدیا پردازندههای گرافیکی جدیدی را برای استفاده در هوش مصنوعی معرفی کرده که انتظار میرود با عرضه آنها، موقعیت پیشتاز و مسلط خود را در این عرصه تقویت نماید که عبارتند از تراشه Blackwell Ultra GB300 که در نیمهی دوم سال جاری میلادی عرضه خواهد شد، تراشه Vera Rubin برای نیمهی دوم سال آینده میلادی و همچنین تراشه Vera Rubin Ultra که برای نیمهی دوم سال 2027 برنامهریزی شده است.
مدل Blackwell Ultra با انتظارات اولیهای که وجود داشت، تفاوت دارد. سال گذشته، شرکت انویدیا اعلام کرد که قصد دارد نسل جدیدی از تراشههای هوش مصنوعی را با سرعتی بیسابقه و به صورت سالانه تولید کند. اما مدل بلکول اولترا بر مبنای معماری کاملاً جدیدی طراحی نشده است.
در جریان سخنرانی کنفرانس GDC، انویدیا به سرعت از مدل Blackwell Ultra رد شد و به رونمایی از معماری نسل بعدی، یعنی Vera Rubin، پرداخت. بر اساس اطلاعات منتشر شده، یک رک کامل از مدل Vera Rubin عملکردی 3.3 برابر بیشتر از یک رک مشابه از مدل Blackwell Ultra را ارائه خواهد داد.
برای شرکت انویدیا، سنجش میزان برتری چشمگیر Blackwell Ultra نسبت به Blackwell استاندارد کار آسانی نیست. در یک نمایش خصوصی برای خبرنگاران، انویدیا اعلام کرد که یک تراشهی منفرد Blackwell Ultra، همانند بلکول اصلی، 20 پتافلاپس عملکرد هوش مصنوعی ارائه میدهد، با این تفاوت که حافظهی HBM3e آن از 192 گیگابایت به 288 گیگابایت افزایش یافته است.
همچنین یک خوشهی “سوپرپاد” DGX GB300 بلکول اولترا، با حفظ 288 پردازندهی مرکزی، 576 پردازندهی گرافیکی و 11.5 اگزافلاپس محاسبات FP4، درست مانند نسخهی بلکول، ارتقای قابل توجهی در حافظه داشته است. این سوپرپاد اکنون 300 ترابایت حافظه را ارائه میدهد، در حالی که نسخهی بلکول 240 ترابایت حافظه داشت.
انویدیا تراشهی جدیدانویدیا Blackwell Ultra GB300 را با H100 محصول سال 2022 مقایسه کرد. شرکتهای پیشرو در عرصهی فناوری، به احتمال زیاد، به دنبال ارتقا از H100 به بلکول خواهند بود.
انویدیا ادعا میکند که بلکول، 1.5 برابر عملکرد استنتاج FP4 را ارائه میدهد و سرعت استدلال هوش مصنوعی را به طرز چشمگیری افزایش میدهد. به طوری که خوشهی NVL72 قادر است نسخهای تعاملی از مدل DeepSeek-R1 671B را در عرض تنها ده ثانیه اجرا کند، در حالی که H100 همین کار را در 1.5 دقیقه انجام میدهد.
انویدیا دلیل این عملکرد برتر را توانایی پردازش 1,000 توکن در ثانیه توسط بلکول میداند، که ده برابر بیشتر از تراشههای سال 2022 این شرکت است.
نکتهی قابل توجه اینکه برخی شرکتها قادر خواهند بود تراشهی قدرتمند بلکول را به صورت تکی خریداری کنند. انویدیا همچنین از دسکتاپ جدیدی به نام DGX Station با یک تراشهی بلکول GB300 بر روی بورد، 784 گیگابایت حافظهی یکپارچهی سیستم، شبکهی داخلی 800 گیگابیت بر ثانیه و وعدهی 20 پتافلاپس عملکرد هوش مصنوعی رونمایی کرد و شرکتهایی مانند ایسوس، دل و اچپی به جمع فروشندگان این رایانه خواهند پیوست.
انویدیا علاوه بر این، یک رک واحد به نام GB300 NVL72 معرفی کرد که با توان پردازشی 1.1 اگزافلاپس FP4، حافظه HBM با ظرفیت 20 ترابایت، حافظه سریع با ظرفیت 40 ترابایت، پهنای باند NVLink با سرعت 130 ترابایت بر ثانیه و شبکه با سرعت 14.4 ترابایت بر ثانیه، قدرت پردازشی فوقالعادهای را ارائه میدهد.
انتظار میرود که پردازندههای گرافیکی Vera Rubin و Rubin Ultra با ورود به بازار در سالهای 2026 و 2027، تحولی چشمگیر در عملکرد سیستمهای محاسباتی ایجاد کنند. روبین، با توان پردازشی 50 پتافلاپس FP4، جهشی قابلتوحه نسبت به 20 پتافلاپس بلکول را نشان میدهد.
روبین اولترا نیز با بهرهگیری از تراشهای متشکل از دو پردازنده گرافیکی روبین، عملکردی دو برابر (100 پتافلاپس FP4) و حافظهای تقریباً چهار برابر (1 ترابایت) را ارائه خواهد کرد.
یک رک کامل NVL576 روبین اولترا، با توان پردازشی 15 اگزافلاپس استنتاج FP4 و 5 اگزافلاپس آموزش FP8، عملکردی بینظیر را به نمایش میگذارد. به گفته انویدیا، این رک، 14 برابر عملکرد رک بلکول اولترا را ارائه میدهد که در سال جاری عرضه میشود.
انویدیا اعلام کرد که تاکنون فروش 11 میلیارد دلاری تراشههای Blackwell را به ثبت رسانده است و تنها چهار مشتری بزرگ این شرکت، تا به امروز 1.8 میلیون تراشه Blackwell را پیشخرید کردهاند.
انویدیا تراشههای هوش مصنوعی خود را به عنوان سنگ بنای آینده محاسبات معرفی میکند. این شرکت تلاش میکند تا این ایده را جا بیندازد که شرکتها برای پیشرفت در عرصه هوش مصنوعی، به توان محاسباتی بیشتری نیاز دارند.
این موضوع در حالی مطرح میشود که اخیرا معرفی هوش مصنوعی چینی DeepSeek، که فرضیات سرمایهگذاران را به چالش کشید باعث افت سهام انویدیا شد. به گفته جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا، صنعت هوش مصنوعی برای پاسخگویی به تقاضای روزافزون، به 100 برابر تراشه بیشتری نسبت به همین زمان در سال گذشته نیاز دارد.
هوانگ اعلام کرد که معماری نسل بعدی انویدیا که در سال 2028 معرفی خواهد شد، Feynman نام خواهد داشت. این نام به احتمال زیاد از نام ریچارد فاینمن، فیزیکدان نظری برجسته، گرفته شده است. او همچنین اشاره کرد که برخی از اعضای خانواده ورا روبین از ستارهشناسان مطرح دنیا، در میان حاضران در کنفرانس حضور دارند.