میتوانید ظاهر فارنت را به سلیقه خود تغییر دهید.
گوگل اعلام کرده که جمینای 3.6 فلش برای انجام فرایندهای چندمرحله‌ای به مراحل استدلال و فراخوانی ابزارهای کمتری نیاز دارد که در نهایت سرعت اجرای وظایف را افزایش می‌دهد.
گوگل در حالی که کاربران همچنان در انتظار عرضه عمومی Gemini 3.5 Pro هستند، از دو مدل جدید هوش مصنوعی خود یعنی Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite رونمایی کرد. این شرکت همچنین تأیید کرده که تیم Google DeepMind توسعه نسل بعدی مدل‌های زبانی خود را آغاز کرده و پروژه جمینای 4 اکنون به‌طور رسمی در دست ساخت و توسعه است.
مدل Gemini 3.6 Flash نسخه ارتقایافته مدلی است که گوگل در رویداد Google I/O 2026 معرفی کرده بود. این نسخه جمینای بر اساس بازخورد توسعه‌دهندگان و کاربران بهینه‌سازی شده و مهم‌ترین تغییر آن، کاهش مصرف توکن‌ها در هنگام انجام وظایف مختلف است.
گوگل اعلام کرده که جمینای 3.6 فلش نسبت به نسخه جمینای 3.5 فلش حدود 17 درصد توکن خروجی کمتری مصرف می‌کند. علاوه بر این، برای انجام فرایندهای چندمرحله‌ای به مراحل استدلال و فراخوانی ابزارهای کمتری نیاز دارد که در نهایت سرعت اجرای وظایف را افزایش می‌دهد.
در کنار این بهبودها، هزینه استفاده از مدل نیز کاهش یافته است. قیمت پردازش اکنون 1.5 دلار به ازای هر یک میلیون توکن ورودی و 7.5 دلار به ازای هر یک میلیون توکن خروجی است؛ در حالی که هزینه توکن خروجی در نسخه قبل 9 دلار بود.
گوگل می‌گوید Gemini 3.6 Flash هنگام تولید کد، دقت بالاتری دارد و تغییرات ناخواسته در کدها را کاهش می‌دهد. همچنین حلقه‌های اجرای اضافی کمتر شده و کدهای تولیدشده آمادگی بیشتری برای استفاده در پروژه‌های واقعی دارند.
بر اساس بنچمارک DeepSWE، این مدل امتیاز 49 درصد را کسب کرده که نسبت به 37 درصد نسخه قبلی پیشرفت قابل‌توجهی محسوب می‌شود. در آزمون MLE Bench نیز عملکرد مدل از 49.7 درصد به 63.9 درصد رسیده است.
در حوزه تحلیل اطلاعات نیز امتیاز جمینای 3.6 فلش در آزمون GDPval-AA از 1349 به 1421 افزایش یافته است. همچنین توانایی تعامل با رایانه در آزمون OSWorld-Verified از 78.4 درصد به 83 درصد رسیده است.
یکی دیگر از تغییرات مهم، به‌روزرسانی تاریخ دانش مدل است. اکنون اطلاعات Gemini 3.6 Flash تا مارس 2026 (اسفند 1404 تا فروردین 1405) به‌روزرسانی شده، در حالی که نسخه قبلی تنها داده‌های تا ژانویه 2025 (دی 1403) را در اختیار داشت.
گوگل هم‌زمان مدل Gemini 3.5 Flash-Lite را نیز معرفی کرد؛ مدلی که برای وظایفی با حجم بالا و تأخیر بسیار کم طراحی شده است. این مدل بیشتر برای کاربردهایی مانند جست‌وجوی عامل‌محور (Agentic Search) و پردازش اسناد توسعه یافته است.
به گفته گوگل، کیفیت این مدل نسبت به Gemini 3.1 Flash-Lite که در مارس 2026 (اسفند 1404) معرفی شده بود، به‌طور محسوسی افزایش یافته است.
هزینه استفاده از این مدل نیز بسیار پایین‌تر است و تنها 0.30 دلار برای هر یک میلیون توکن ورودی و 2.5 دلار برای هر یک میلیون توکن خروجی خواهد بود.
جالب اینکه در برخی آزمون‌ها، Gemini 3.5 Flash-Lite حتی از Gemini 3 Flash نیز عملکرد بهتری ارائه داده است.
برای مثال در آزمون SWE-Bench Pro امتیاز این مدل به 54.2 درصد رسیده، در حالی که Gemini 3 Flash امتیاز 49.6 درصد را کسب کرده است. همچنین در آزمون OSWorld-Verified نیز Flash-Lite با امتیاز 74 درصد از نسخه Flash با امتیاز 65.1 درصد پیشی گرفته است.
علاوه بر این، نتایج مدل در آزمون‌های Terminal-Bench 2.1، GDM-MRCR v2 و GDPval-AA v2 نیز نسبت به نسل قبل رشد قابل‌توجهی داشته است.
گوگل در کنار این دو مدل، از Gemini 3.5 Flash Cyber نیز رونمایی کرد؛ مدلی تخصصی که با هدف شناسایی، بررسی و رفع آسیب‌پذیری‌های امنیتی کدها توسعه یافته است.
این مدل پایه‌ای برای ابزار جدید گوگل با نام CodeMender محسوب می‌شود؛ ابزاری که با استفاده از چندین عامل هوش مصنوعی، مشکلات امنیتی نرم‌افزارها را شناسایی و اصلاح می‌کند.
در حال حاضر، دسترسی به Gemini 3.5 Flash Cyber تنها برای دولت‌ها و شرکای مورد اعتماد گوگل و در قالب یک برنامه آزمایشی محدود فراهم شده است. گوگل می‌گوید هدف از این پروژه، کمک به متخصصان امنیت سایبری برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های مهم پیش از سوءاستفاده مهاجمان است.
گوگل اعلام کرده است که Gemini 3.6 Flash و Gemini 3.5 Flash-Lite از امروز در اپلیکیشن Gemini در دسترس کاربران قرار گرفته‌اند. مدل Flash-Lite همچنین به Google Search نیز اضافه خواهد شد.
توسعه‌دهندگان نیز می‌توانند از طریق Google Antigravity، AI Studio و Android Studio به این مدل‌ها دسترسی داشته باشند. در همین حال، گوگل بار دیگر تأکید کرده که Gemini 3.5 Pro همچنان در مرحله آزمایش با شرکای تجاری قرار دارد و به محض آماده شدن، به‌صورت عمومی منتشر خواهد شد.
در پایان، گوگل خبر مهم دیگری نیز اعلام کرد؛ تیم DeepMind گوگل بزرگ‌ترین مرحله پیش‌آموزش تاریخ خود را آغاز کرده و توسعه جمینای 4 رسماً کلید خورده است. هرچند هنوز جزئیاتی از قابلیت‌های این مدل منتشر نشده، اما گوگل وعده داده در آینده اطلاعات بیشتری درباره نسل بعدی هوش مصنوعی خود ارائه خواهد کرد.
وارد حساب کاربری خود شوید تا از امکانات فارنت بهره‌مند شوید.اگر حساب کاربری ندارید، همین حالا ثبت‌نام کنید تا از محتوای خاص و خدمات ما لذت ببرید.
دیدگاه شما پس از بررسی توسط تحریریه منتشر خواهد شد. در صورتی که در بخش نظرات سوالی پرسیده‌اید اگر ما دانش کافی از پاسخ آن داشتیم حتماً پاسخگوی شما خواهیم بود در غیر این صورت تنها به امید دریافت پاسخ مناسب از دیگران آن را منتشر خواهیم کرد.
ایمیل شما منتشر نخواهد شد.