شرکت OpenAI از نخستین پردازنده اختصاصی هوش مصنوعی خود با نام Jalapeño رونمایی کرد

شرکت OpenAI به‌طور رسمی از نخستین پردازنده اختصاصی خود برای مراکز داده هوش مصنوعی با نام هالاپینو | Jalapeño رونمایی کرد؛ تراشه‌ای که با همکاری برودکام توسعه یافته و می‌تواند وابستگی OpenAI به پردازنده‌های گرافیکی انویدیا را در آینده کاهش دهد. این تراشه جدید که روز چهارشنبه معرفی شد، برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ فعلی و نسل‌های آینده طراحی شده و آغازگر استراتژی OpenAI برای توسعه زیرساخت سخت‌افزاری اختصاصی محسوب می‌شود.

پردازنده هالاپینو | Jalapeño چیست؟

پردازنده هالاپینو | Jalapeño یک ASIC (مدار مجتمع با کاربرد خاص) است؛ به این معنا که برخلاف پردازنده‌های همه‌منظوره، تنها برای انجام یک وظیفه مشخص طراحی شده است. در این مورد، وظیفه اصلی آن استنتاج (AI Inference) در مدل‌های هوش مصنوعی است.

استنتاج به مرحله‌ای گفته می‌شود که مدل هوش مصنوعی درخواست کاربر را پردازش کرده و پاسخی تولید می‌کند؛ برای مثال هنگام استفاده از ChatGPT یا اجرای عامل‌های هوش مصنوعی مانند Codex. این فرآیند با آموزش مدل (Training) تفاوت دارد؛ زیرا در مرحله آموزش، مدل حجم عظیمی از داده‌ها را برای یادگیری و بهبود عملکرد خود پردازش می‌کند.

گامی برای کاهش وابستگی به انویدیا

معرفی Jalapeño حدود ۹ ماه پس از اعلام آغاز همکاری OpenAI و برودکام برای توسعه تراشه‌های اختصاصی انجام شده است. هدف اصلی این پروژه، کاهش وابستگی OpenAI به پردازنده‌های گرافیکی Nvidia است؛ تراشه‌هایی که به دلیل تقاضای بسیار بالا، با محدودیت عرضه مواجه هستند و هزینه بالایی دارند. هاک تان (Hock Tan)، مدیرعامل برودکام، در گفت‌وگو با رویترز اعلام کرده است که عملکرد Jalapeño با پردازنده‌های Blackwell انویدیا و همچنین TPUهای گوگل قابل رقابت است.

OpenAI تنها شرکتی نیست که به سمت توسعه تراشه‌های اختصاصی حرکت کرده است. در سال‌های اخیر شرکت‌هایی مانند مایکروسافت، متا، آمازون و گوگل نیز پردازنده‌های اختصاصی خود را برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی در مراکز داده معرفی کرده‌اند. با این حال، تراشه‌های انویدیا همچنان از نظر عملکرد کلی، استاندارد اصلی این صنعت محسوب می‌شوند.

OpenAI از هالاپینو به‌عنوان «اولین گام در مسیر توسعه یک پلتفرم پردازشی چندنسلی» یاد می‌کند. این شرکت قصد دارد نخستین نسل از این پردازنده را تا پایان سال 2026 وارد دیتاسنترهای خود کند.

شرکت OpenAI همچنین اعلام کرده است که اگرچه آزمایش‌های نهایی هنوز ادامه دارد، اما نتایج اولیه نشان می‌دهد Jalapeño از نظر عملکرد به ازای هر وات مصرفی (Performance per Watt) به‌طور قابل‌توجهی بهتر از پیشرفته‌ترین راهکارهای موجود عمل می‌کند؛ موضوعی که می‌تواند نقش مهمی در کاهش مصرف انرژی و هزینه‌های زیرساخت هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ داشته باشد.