این هوش مصنوعی یک نقاشی چهره ساده را به یک عکس پرتره تقریبا واقعی تبدیل می‌کند

محققان آکادمی علوم چین یک الگوریتم یادگیری عمیق ایجاد کرده‌اند که می‌تواند طرح‌های اسکچ یا ابتدایی را به عکس‌هایی بسیار واقع‌گرایانه تبدیل کند. تمیز دادن تصاویر خروجی این الگوریتم از عکس‌های واقعی بسیار سخت است.

این تکنولوژی در یک مقاله اوایل ماه جاری میلادی معرفی شد و قرار است چند روز دیگر از طریق کنفرانس SIGGRAPH به نمایش گذاشته شود. این طرح نخستین الگوریتم تبدیل نقاشی به عکس نیست، اما بدون شک بهترین آن‌ها است.

فرایند کار این الگوریتم تبدیل نقاشی به عکس این است که ابتدا پردازش روی اجزای صورت به طور موضعی انجام می‌پذیرد و پس از آن یک پردازش روی کل صورت انجام می‌شود. بنابراین نیازی نیست که یک نقاشی کاملا حرفه‌ای را به این سیستم تحویل دهید، با این حال هرچه جزییات طراحی بیش‌تر باشد نتیجه کار در پایان بهتر و دقیق تر می‌شود. این نرم افزار فرایند طراحی را در لحظه انجام می‌دهد.

در ویدیوی زیر می‌توانید شیوه کار این الگوریتم را مشاهده کنید:

این نخستین بار نیست که محققان توانسته‌اند هوش مصنوعی را ایجاد کنند که قادر است طراحی‌ها را تبدیل به عکس کند و هم‌چنین نخستین بار نیست که از هوش مصنوعی برای ساخت عکس‌های واقع‌گرایانه از چیزی که وجود ندارد استفاده می‌شود. با این حال هیچ عملکرد این نوع الگوریتم‌ها هیچ‌وقت اینقدر به واقعیت نزدیک نبود.

تصاویر خروجی این سیستم تبدیل نقاشی به عکس تنها محدود به صورت است

در تصویر زیر می‌توانیم عملکرد DeepFaceDrawing را در مقایسه با سایر الگوریتم‌های مشابه مشاهده کنیم. نکته قابل ذکر این است که الگوریتم‌های هوش مصنوعی هرچه سخت‌گیرتر عمل کنند، نتیجه خروجی وحشتناک‌تر خواهد بود!

طراحان DeepFaceDrawing می گویند که این پروژه هنوز هم نیاز به اصلاح بیش‌تر دارد. به عنوان مثال این سیستم هوش مصنوعی روی بافت‌ها و رنگ‌ها هیچگونه کنترلی ندارد. هم‌چنین تصاویر تولید شده به وسیله این سیستم، تنها محدود به صورت است.

برای آشنایی بیش‌تر با این الگوریتم و هم‌چنین مشاهده چگونگی کارکرد آن، می‌توانید به این لینک مراجعه کنید. نکته قابل توجه است است که توسعه‌دهندگان DeepFaceDrawing، هیچ کارکرد مشخصی را برای این سیستم اعلام نکرده‌اند. با این حال مطمئنا ابزارهایی هم‌چون این، می‌توان در شناسایی مجرمین به وسیله طراح‌های ساده کمک کننده باشد.