اینستاگرام نحوه انتخاب پست‌های تب اکسپلور شما با هوش مصنوعی را توضیح داد
اینستاگرام به تازگی اطلاعات جدیدی از نحوه عملکرد این شبکه اجتماعی منتشر کرده است. برای آشنایی با نحوه انتخاب پست‌های تب اکسپلور با هوشمند مصنوعی همراه ما باشید.
اینستاگرام تصمیم به انتشار اطلاعاتی در رابطه با نحوه استفاده این اپلیکیشن از یادگیری ماشینی و انتخاب پست‌های تب اکسپلور گرفته است. همانطور که می‌دانید، این شبکه اجتماعی به شما پست‌هایی را پیشنهاد می‌دهد و افراد یا حساب‌هایی را برای فالو کردن و به نمایش می‌گذارد.
این موارد با توجه به علاقه کاربر انتخاب می‌شوند. شاید برای بسیاری اطلاع از نحوه عملکرد این سیستم جالب باشد، در همین راستا اینستاگرام تصمیم گرفته آن را توضیح دهد.
اینستاگرام مانند تمام شبکه‌های اجتماعی امروزی با مشکلاتی مواجه است. در این پلتفرم بعضا شاهد پست‌های نامناسب، پست‌هایی با اطلاعات غلط و یا با محتوای نژادپرستانه هستیم.
در همین راستا، اینستاگرام مکانیزم‌های خاصی را در نظر گرفته تا حجم آن‌ها را تا جای ممکن کاهش دهد. یکی از مهندسین نرم افزار این شبکه اجتماعی، Ivan Medvedev در ایمیلی به The Verge گفته است:
برای اولین بار می‌خواهیم اطلاعات دقیق و جزئی از یکی از موارد اساسی اینستاگرام که به تامین محتوای شخصی‌سازی شده کمک می‌کند، منتشر کنیم.
در مطلب منتشر شده توسط اینستاگرام، به تعداد بالای پست‌ها و همچنین محتوای متنوع آن‌ها اشاره شده است. این موضوع تبدیل به یک چالش برای انتخاب پست‌های مناسب برای تک تک کاربران شده است.
اینستاگرام با استفاده از یادگیری ماشینی، حساب‌های مشابه را شناسایی می‌کند. این روش با نام «Word Embedding» شناخته می‌شود. این روش از کلمات برای اندازه‌گیری میزان ارتباط پست‌ها به یکدیگر استفاده می‌کند.
برای مثال، این سیستم تشخیص می‌دهد که کلمه آتش معمولا در کنار کلماتی مانند هشدار و کامیون مورد استفاده قرار می‌گیرد و در کنار کلماتی مانند ساندویچ نباید منتظر استفاده از کلمه آتش باشیم. اینستاگرام از همین روش برای شناسایی میزان ارتباط میان دو حساب کاربری استفاده می‌کند.
برای پست‌های تب اکسپلور اینستاگرام چیزهایی مانند پست‌های لایک شده توسط کاربران مورد توجه قرار می‌گیرد
برای پست‌های پیشنهادی در تب اکسپلور اینستاگرام، حساب‌های کاربری که افراد در گذشته پست‌های مشابه موجود در آن‌ها را لایک و یا ذخیره کرده‌اند، شناسایی می‌شوند. ابتدا این حساب‌ها شناسایی شده و سپس 500 تکه از محتوای آن‌ها انتخاب می‌شود.
این پست‌ها توسط قوانین مختلف مانند اسپم، اطلاعات جعلی و یا محتوای خشونت آمیز مورد بررسی قرار گرفته و فیلتر می‌شوند. پس از این کار، 25 پست مناسب بر اساس نحوه تعامل کاربر با این برنامه، در تب اکسپلورر اینستاگرام به نمایش گذاشته می‌شود.
با وجود انتشار این اطلاعات فنی، باید به چند نکته اشاره کنیم. اینستاگرام در رابطه با توضیح این فرایند چندان شفاف عمل نکرده است. برای مثال جزئیات مربوط به نحوه شناسایی محتوای اسپم و یا دارای اطلاعات غلط در اختیار کاربران قرار نگرفته است.
مسلما این موضوع می‌تواند مانع از انتشار پست‌های مخالف سیاست‌های این شبکه اجتماعی شود. مورد بعدی، عدم مشخص کردن سطح یادگیری ماشینی مورد استفاده برای فیلتر کردن پست‌های نامناسب است.
اینستاگرام در رابطه با نحوه و میزان استفاده از هوش مصنوعی در انتخاب پست‌های تب اکس‍لورر اپلیکیشن خود، باید اطلاعات بیشتری در اختیار کاربران قرار دهد.